大数据AI构建交通安全画像

提取人、车、路的关键属性特征,综合评价交通安全态势

量化交通安全风险

多层级交通安全评价

大数据+特征工程

智能分析交通事故成因

大数据+人工智能

全面提取交通安全属性

交通参与者群体画像

描述驾驶/通行习惯

交通参与者安全风险主动预测

大数据驱动人、车风险度预测与安全等级划分

  • 安全特征标签
    交通数据定期同步,预测人/车个体交通事故风险,确定安全特征标签
  • 潜危对象识别
    识别潜在的危险对象,跟踪个体安全态势,辅助交通安全源头治理工作
  • 安全特征对比
    预测流程可视化解读,预测结果跟踪验证,个体间安全特征横向对比

路网交通安全黑点智能化识别

覆盖点、线、面的交通风险指数评价,智能识别违法、事故黑点

  • 安全风险评价
    综合性安全风险评价,数据驱动的事故/违法黑点识别
  • 路网安全档案
    全路网的路口、路线、区域安全档案管理与特征分析
  • 地图精准定位
    精确的事故、违法地图定位,支撑交通安全空间特征挖掘
  • 事件专题研究
    重点安全事件开展专题研究,辅助道路安全的针对性治理

精细化的个体安全档案与AI决策报告

升级安全数据应用模式,将数据优势转化为决策优势、管理优势

  • 个体安全档案
    人、车、路安全档案,持续跟踪个体对象的安全态势
  • 可视化分析
    可视化图形+分析结论,专业化数据分析结果可读性强
  • 信息特征挖掘
    具有灵活的特征挖掘机制,用户自主配置对象与属性维度
  • 交通安全评价
    安全档案自动维护,实施常态化的交通安全评价与决策

城市案例